Sedang Dibaca
MATERI KULIAH

Eigenvector Analysis, PCA and ICA

Eigen berasal dari kata Jerman yang berarti sendiri, khas, karakteristik atau individu. Untuk memahami vektor eigen kita perlu memahami fungsi operasional dasar dari sebuah matriks. Secara umum, matriks linier mengubah arah dan besaran vektor. Eigenanalysis berguna dalam aplikasi seperti diagonalisasi dari korelasi matriks, pemrosesan sinyal radar, ekstraksi fitur, pengenalan pola, coding sinyal, estimasi kebisingan, dan pemisahan biomedis campuran atau sinyal komunikasi.

Sebuah aplikasi utama eigenanalysis dalam analisis komponen utama (principal component analysis atau PCA). PCA secara luas digunakan untuk ekstraksi fitur dan pengurangan dimensi dengan membuang fitur yang memiliki varians tidak signifikan atau sangat rendah signal-to-noise rationya.  PCA memungkinkan transformasi dan representasi dari sinyal dalam hal koefisien dari satu set vektor eigen ortonormal, sehingga komponen utama (yaitu komponen yang paling signifikan) yang memiliki nilai eigen terbesar dan paling signifikan.

Komponen analisis independen (Independent component analysis atau ICA) merupakan perluasan dari PCA untuk sinyal yang memiliki statistik orde tinggi. ICA biasanya melibatkan penentuan satu parameter yang diagonal  orde kedua (kovarians) dan orde keempat (kurtosis) dari sinyal. ICA sering digunakan sebagai add-on untuk PCA untuk pengolahan non-Gaussian sinyal seperti suara, gambar dan sinyal biomedis. ICA sangat berguna untuk pemisahan sinyal campuran dalam multi-sumber multi-sensor sistem medis dan multi-input multi-output (MIMO) sistem komunikasi.

Silahkan download file makalahnya dibawah ini:

EIGENVECTOR

Terima Kasih.

BACA JUGA :

About PNG-PUSTAKA

Berkarya Adalah Prestasi yang Luar Biasa

Diskusi

Belum ada komentar.

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s

Bendera Pengunjung

Flag Counter

TRANSLATOR

kalender

Oktober 2013
M S S R K J S
« Jun   Des »
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031  

Lebih Dekat Lagi

Ayo Gabung dengan yang lainnya
Masukan Alamat Email mu

Bergabunglah dengan 1.906 pengikut lainnya

%d blogger menyukai ini: